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还在纠结x86异构计算怕要加速超车了 [复制链接]

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年,阿里的首席架构师王坚提出了让阿里一众「技术男」震惊的「去IOE」,其中这里的I就是去除IBM小型机。

为什么提出这个概念?其中一个重要的原因是:

从年和年开始,业务快速增长的阿里开始面临世界级难题——数据库太大。在年,阿里的数据库已经成为全亚洲最大的数据库用户。

面对这么大型的的数据库,服务器买少了无法保证业务,全采用超贵的小型机,必定又被IBM躺着拿走淘宝利润甚至还得倒欠,这搁谁都不愿意做。

所以后面我们可以看到,阿里云系统已经完全不在IBM的Power架构服务器上跑,而跑在更便宜的x86服务器上。并且在给董事会的PPT上明确写一句:“淘宝年起不再购买小型机了”

显然,在和小型机的较力中,x86在阿里这里获得了全面的胜利。

事实上,在互联网带动分布式体系架构,以及云计算等软件定义硬件的带动下,各大互联网公司基本采用的都是X86,而腾讯和百度就压根没考虑过IBM小型机,从一开始就在用x86架构的服务器。近年来x86服务器的出货量也占整个服务器领域的80%左右。当然在重要的关键业务应用上,小型机向来还是首选。

从近十年服务器的技术较力来看,x86服务器和小型机的较力就是第一阶段的较力。

01

随着发展,服务器技术较力第二阶段,就是x86通用服务器和互联网行业定制的较力。

大规模的互联网、云计算在建设数据中心需要更快的交付速度。采用深度定制,通过全新架构集成数百台服务器为一个整机柜,以客户为中心,重组、调整现有服务器业务链的一体化交付模式,就能实现有品质的快速交付。

在这个较力中,浪潮早在年,就抢先成立互联网行业部,调配专门的销售人员、研发人员和组装生产线等各方资源全力支持互联网定制化业务,摸索出了制胜未来服务器产业的「JDM模式」。

那么服务器产业下一个阶段最大的较力市场是什么?

——通用处理器和异构计算的较力,而异构计算服务器怕会加速超车成为服务器市场的主角!

02

为什么异构计算将成为主角?

这几年云计算、大数据、物联网、5G、人工智能等信息技术已得到快速发展。

海量的数据爆发,机器学习为代表的算法兴起,通用处理器已远远无法满足其算力需求。

而擅长多线程并行的GPU异构计算在处理海量数据上有着先天优势。

通俗一点,CPU好比于笔,你可以拿他画你任何想画的东西,而GPU好比于打印机,可想其性能有多强。

因此,通过CPU+GPU这样异构组成的AI服务器,已成为服务器厂商纷纷发力的产品,成为服务器市场中的一匹黑马。

年全球AI服务器市场规模达到99亿美元已经初具规模,并且还在保持高速增长。

根据IDC日前公布的《年中国AI基础架构市场调查报告》,年中国AI服务器市场规模在全球市场占比由年的19.2%,提升至年的23.5%,市场规模达23.3亿美元,同比增长57.9%,2倍于全球AI服务器市场增速。

从中国市场来看,包括戴尔、联想、浪潮、华为、曙光、新华三在内的主流OEM商以及ODM厂商们均有不止一款的AI服务器。

其中,浪潮AI服务器在中国市场份额超50%高居第一,服务中国超过80%的AI客户。

在深圳地区,悠加科技十次方凭借着丰富行业资源和过硬的实践经验,成为浪潮AI服务器唯一的分销商、核心AI服务商。

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支持最新2ndGenerationIntelXeonScalable处理器,在2U机箱内支持4片GPU加速卡。

浪潮NFM5被称为“百变金刚”,凭借极致、弹性的设计理念,在有限空间内完美展现了高效、可靠、智能、高扩展特性,适应智慧时代下各种应用场景需求,特别是对服务器有苛刻要求的电信、金融、大型企业等用户。

浪潮AI服务器——NFM5

支持最新2ndGenerationIntelXeonScalable处理器,在4U机箱内最多支持20片NVIDIAGPU加速卡,8片XilinxAlveoUFPGA加速卡

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