10月22日开始，在青岛高铁站拉活儿的的士司机发现，最近打车到香格里拉酒店的人多了起来。在这两天，相继有近人涌进了青岛香格里拉大酒店，大厅签到、入住、用餐的人排起了长队。
这近人其实都是为了同一件事——中科曙光智能峰会。基于国家“计划”重大科研成果创立的中科曙光，在过去的10年间都如其出身（高性能计算），对外保持绝对低调，“首次的高调”主要是为了宣布了两件事：
与青岛市*府签署战略合作协议，在青岛建立“全球总部研发基地”；
从平台到产品，全面布局人工智能。
“AllinAI”不是一个新鲜的提法，即便如此，千人会场依旧座无虚席，后排和走廊里还挤满了“旁听”的人。在主会场，除了青岛市*府代表的例行致辞外，中国工程院院士潘云鹤、李国杰相继发表了演说，后者也是中科曙光的董事长。
两份协议，一个基地
雷锋网了解到，此次中科曙光和青岛市*府签署了两份战略合作协议，但作为上市公司并未发布公告，可见也未涉及详细合作的内容。青岛市副市长张德平向雷锋网表示，根据经济发展规划和城市规划的需求，青岛想要紧抓国家网络强国战略、大数据战略、人工智能战略等重大机遇，需要高科技领*企业扎根青岛。
牵手中科曙光，并促使后者在青岛建立“全球研发总部基地”，相信缘由在此。同时，在随后的采访中，中科曙光副总裁沙超群也不止一次地提到“中科曙光国际”、“全球”等字眼，相信招揽国际人才、达成全球项目应是题中之义。
张德平还提到，青岛市正在促进高端信息产业集聚，加快青岛城市智能化的进程，中科曙光无疑将成为这个进程中的重要推手。
全面布局人工智能
成为青岛市*府的“心头肉”，中科曙光依靠的可不只是“老本行”——高性能计算，而是全面布局人工智能的决心和战略。具体来看，在此次智能峰会上，中科曙光一系列的发布，可以称得上是“垂直一体化”的全面布局：
战略层面：基于年的“数据中国”，发布“数据中国智能计划”
其实早在年，中科曙光就在成都建立了国内第一家面向电子*务、公共服务、为社会事业和企业管理提供服务的“城市云计算中心”，在国内首开建设大规模计算中心、变革城市管理模式先河。年初公布的“数据中国”战略中，中科曙光计划用五年的时间，建成百个“城市云中心”，构建覆盖全国各行各业的数据平台。此次升级原战略，意在将AI与云服务应用于教育、气象、医疗、能源、互联网及公共事业等多个领域。早前有报道称，中科曙光已在全国近50个城市建立部署新一代数据中心。而这势必也是青岛市*府看重中科曙光的一大优势。
平台层面：曙光人工智能管理平台——SothisAI
国内人工智能公司热衷于推出平台，中科曙光在宣布入局后，也并未“免俗”。顾名思义，SothisAI是要使用者“恍然大悟”——哦，这就是AI。简单来说，这个平台想要做到的是“异构融合、简单易用、弹性灵活、可快速部署”，能够帮助用户快速释放AI所需要的计算力。
沙超群也对雷锋网在内的媒体表示，AI其实是高性能计算和大数据交叉的一个分支，而前者又是中科曙光绝对擅长的领域，“我们玩GPU都20多年了”，以此来说明该平台的可靠。
围绕该平台，曙光还启动了“SothisAI开放实验室计划”，向全球招募名算法、应用和服务开发者，并将开放全国40多个城市的云平台，以及包括地球数值模拟装置在内的大科学装置及计算中心，联合产业上下游协同研发和部署，推动AI在智慧城市、智能制造和数据密集型科学研究领域的深入应用。
产品层面：联合寒武纪，推出“AI推理专用服务器PHANERON”
中科曙光与寒武纪颇有渊源。中科曙光董事长李国杰院士，早年学成归国后指导的第一个博士是姚新，而姚新指导的博士生陈天石，则是寒武纪的创始人，并领导寒武纪成为了人工智能领域“第一个独角兽企业”。
除此之外，李国杰在其演讲中表示，中科曙光和寒武纪的实际控制人均为中科院计算所，两家公司有着共同的使命，后者的目标并不仅仅着眼于“做几款人工智能专用芯片”，而是希望能从智能应用中“归纳抽象出具有共性的负载需求”，设计具有通用性的智能芯片。这也是与中科曙光合作的原因。
此次峰会上，中科曙光推出了“全浸没式液冷AI训练专用服务器”，该服务器通过“浸没式”处理，能够实现节电40%的效果，以及消除数据中心噪音等问题。此外，还推出了基于寒武纪芯片研发的“AI推理专用服务器PHANERON”，相比用于推理的通用服务器，性能可实现百倍提升。
小结
在这场活动中，李国杰院士的演讲获得了最多的掌声。在其演讲的最后，提到了美国曼哈顿工程的负责人奥本海默在二战结束的一席话：
我们得到了一棵硕果累累的大树，并拼命地摇晃，结果得到了雷达和原子弹……其全部精神实质在于对已知地疯狂而粗暴地掠夺，而毫无对未知的认真而谦恭地探索。
经过60年培育，人工智能已长成硕果累累的大树，李院士提出了一个疑问：我们是拼命地摇晃这棵大树，在地上捡到一些零星的果实，还是怀抱对未知的认真和谦恭，自己新种几棵树苗？
同时，李院士也说道，深度学习为什么这么有效，至今没有科学解释，以色列希伯来大学的Tishby等科学家最近提出一种“信息瓶颈”理论，发现深度学习与“物理重整化”是完全相同的过程，提出“学习最重要的部分是忘记”，我们应重视这一类跨学科的带根本性的基础研究。
雷锋网认为，无疑，在这个人工智能高歌猛进的时代里，我们中的大多数都是那个“在地上捡零星果实”的“低头*”，只有一些人是“新种树苗”的耕耘者，我们不反对收获，但更希望越来越多的人能去“耕耘”。
这决定了我们能走多远，以及走到哪里。